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Artificial Intelligence Certificate
hvs | inteligência artificial
Capaz de produzir valor digital nas operações da sua empresa.
Acreditamos no ser humano e na sua capacidade para aprimorar qualquer inovação. Estamos vivendo um momento único onde a tecnologia irá de fato criar soluções para grandes problemas, permitindo que as pessoas tenham mais qualidade de vida, vivam mais e melhor.
Por isso nos dedicamos com excelência e ética a entregar soluções baseadas em Inteligência Artificial e transformar máquinas em extensão do pensamento humano.
Serviços
Soluções para Indústria
Conheça as soluções cognitivas
sob medida para seu negócio.
Serviços
Consultoria Estratégica
Planeje de forma segura os
investimentos da sua empresa.
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Soluções para Indústria
Conheça as soluções cognitivas
sob medida para seu negócio.
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Consultoria Estratégica
Planeje de forma segura os
investimentos da sua empresa.
Serviços | Soluções para Indústria
Nosso horizonte é de inovação. O futuro é o nosso negócio.
Oferecemos tecnologias cognitivas que ajudam a entender, aprender, raciocinar, interagir e, assim, aumentar a eficiência e a redução das incertezas que cercam o negócio no campo.
Ao analisar e correlacionar informações sobre clima, tipo de sementes, tipos de solo, infestações em uma determinada área, probabilidade de doenças com os dados históricos, resultados ano a ano, tendências de mercado, preços ou necessidades do consumidor, os agricultores podem tomar as melhores decisões e maximizar o retorno sobre as culturas.
É natural que a Inteligência Artificial tenha sucesso no domínio dos Serviços Financeiros, onde a contabilidade e os registros são uma segunda natureza para os negócios. Com todos esses dados e as técnicas de Machine Learning conseguimos criar soluções de previsão do comportamento do mercado acionário, sugestões de investimento, análise de risco e detecção de fraude.
Identificamos nos dados macroeconômicos e na evolução do mercado de capitais os padrões de comportamento que podem direcionar os insights para tomada de decisão nesse setor. Sem dúvida alguma, a Inteligência Artificial é o futuro do setor financeiro.
A inteligência artificial poderá democratizar o acesso à saúde principalmente na área de diagnósticos. Criamos soluções de Deep Learning e técnicas de Convolutional Neural Network (CNN) para classificação de imagens de Tomografia Computadorizada capazes de auxiliar de forma rápida e segura os diagnósticos médicos no rastreamento de tumores, traumas, infecções e lesões diversas em ossos, órgãos ou tecidos.
A computação cognitiva pode ajudar as empresas e varejo a oferecer as melhores experiências de consumo a seus clientes. Oferecemos soluções de previsão de vendas e segmentação de clientes que permitem prever o giro do estoque, fidelizar consumidor e fazer as recomendações de produtos no momento certo. Utilizamos Machine Learning para treinar algoritmos que forneçam as previsões necessárias para a manutenção das margens de lucro do negócio e satisfação elevada dos clientes.
Serviços | Soluções para Indústria
Nosso horizonte é de inovação. O futuro é o nosso negócio.
agronegócio
Oferecemos tecnologias cognitivas que ajudam a entender, aprender, raciocinar, interagir e, assim, aumentar a eficiência e a redução das incertezas que cercam o negócio no campo.
Ao analisar e correlacionar informações sobre clima, tipo de sementes, tipos de solo, infestações em uma determinada área, probabilidade de doenças com os dados históricos, resultados ano a ano, tendências de mercado, preços ou necessidades do consumidor, os agricultores podem tomar as melhores decisões e maximizar o retorno sobre as culturas.
finanças
É natural que a Inteligência Artificial tenha sucesso no domínio dos Serviços Financeiros, onde a contabilidade e os registros são uma segunda natureza para os negócios. Com todos esses dados e as técnicas de Machine Learning conseguimos criar soluções de previsão do comportamento do mercado acionário, sugestões de investimento, análise de risco e detecção de fraude.
Identificamos nos dados macroeconômicos e na evolução do mercado de capitais os padrões de comportamento que podem direcionar os insights para tomada de decisão nesse setor. Sem dúvida alguma, a Inteligência Artificial é o futuro do setor financeiro.
saúde
A inteligência artificial poderá democratizar o acesso à saúde principalmente na área de diagnósticos. Criamos soluções de Deep Learning e técnicas de Convolutional Neural Network (CNN) para classificação de imagens de Tomografia Computadorizada capazes de auxiliar de forma rápida e segura os diagnósticos médicos no rastreamento de tumores, traumas, infecções e lesões diversas em ossos, órgãos ou tecidos.
varejo
A computação cognitiva pode ajudar as empresas e varejo a oferecer as melhores experiências de consumo a seus clientes. Oferecemos soluções de previsão de vendas e segmentação de clientes que permitem prever o giro do estoque, fidelizar consumidor e fazer as recomendações de produtos no momento certo. Utilizamos Machine Learning para treinar algoritmos que forneçam as previsões necessárias para a manutenção das margens de lucro do negócio e satisfação elevada dos clientes.
A transformação digital da sua empresa começa com um clique.
Oferecemos um portfólio de serviços em nuvem que permite, tanto a pessoas e organizações, acessar previsões e tendências de negócio de forma mais flexível e dinâmica. A partir de uma infraestrutura já instalada com a conveniência de contar com as atualizações automáticas e subscrição previsível.
Conheça nossos produtos.
No canal hvs no YouTube, você encontra vídeos explicativos sobre diversas funcionalidades e rotinas das nossas soluções.
Aplicações | Sob Demanda
Soluções cognitivas sob medida para os objetivos da sua empresa.
agronegócio
Analisar a partir de bases de dados públicas (Embrapa, IBGE, FGV Dados, Conab, BM&F, etc a formação de preços de commodities levando em conta cenário externo, mercados formadores de preço, fundamentos econométricos, incentivos públicos entre outros.
As imagens aéreas captadas por drones são processadas por algoritmo de IA que informam quais áreas podem estar sofrendo com ataque de alguma praga ou deficiência de algum nutriente no solo. As análises de imagens podem ainda gerar valor para previsão de colheita e identificação de áreas com problemas, permitindo a tomada de decisão assertiva para a correção da safra seguinte. Prever a produtividade de determinada cultura levando em conta dados históricos de cultivo como hectares cultivados, produtividade
finanças
Identificar a correlação de indicadores da macroeconomia (inflação, câmbio, déficit público, saldo de balança comercial, desemprego, investimentos públicos, PIB, etc com o desempenho futuro de determinado papel negociado no IBOVESPA.
A partir da identificação do perfil do investidor e dos objetivos e prazo de investimento é possível recomendar produtos financeiros que sejam compatíveis com as características do investidor. Acompanhamento da rentabilidade e utilização de benchmark de mercado servirão para balizar as sugestões oferecidas.
saúde
Graças à tecnologia, a necessidade de realizar cirurgias invasivas e arriscadas diminuíram. Atualmente, com a utilização de algoritmos, é possível realizar diagnósticos mais precisos através de imagens de Ressonância Magnética, Ultrassonografia e Tomografia, de forma instantânea. Isso torna a identificação de problemas médicos muito mais rápidos e assertivos do que quando feitos manualmente, sem contar na identificação em tempo real e nível de gravidade de doenças.
Associar dados clínicos como pressão arterial, IMC, histórico familiar, estilo de vida, glicose, colesterol, idade como forma de prevenir o desenvolvimento de doenças. Esses dados serão analisados em conjunto com grande volume de dados históricos existentes.
varejo
Classificar clientes de acordo com seu grau de relacionamento com o varejista. A partir dessa classificação e entendimento do perfil do cliente será possível oferecer benefícios e recomendar produtos e serviços.
Ferramenta que prevê as vendas futuras a partir de dados passado, sem deixar de contemplar sazonalidade e contexto econômico do momento. A previsão desse modelo permite organizar estoques, prever fluxo de caixa, administrar inventário e logística da empresa.
Serviços
Oferecemos o roadmap ideal para que sua empresa planeje de forma segura os investimentos necessários para alcançar os melhores resultados com a Inteligência Artificial. Entendimento, diagnóstico e alinhamento do negócio com a tecnologia de dados e processos digitais.
Aconselhamos o processo de arquitetura de infraestrutura, seleção de profissionais e ferramentas, bem como os objetivos a serem alcançados no curto, médio e longo prazo. A nossa metodologia permite uma revisão contínua do planejamento e das expectativas propostas.
Serviços
Nosso treinamento permite além de apresentar técnicas, conceitos e expertise em ferramentas, capacitar pessoas para exercerem o papel chave na condução do negócio digital.
A criação da cultura digital demanda um conhecimento além de ferramentas e técnicas de Inteligência artificial. Quando combinadas, a inovação em Inteligência Artificial e a cultura de negócio digital, aumentam o desempenho das organizações de forma mais rápida e em maior escala do que nunca antes visto.
Serviços
Oferecemos o roadmap ideal para que sua empresa planeje de forma segura os investimentos necessários para alcançar os melhores resultados com a Inteligência Artificial. Entendimento, diagnóstico e alinhamento do negócio com a tecnologia de dados e processos digitais.
Aconselhamos o processo de arquitetura de infraestrutura, seleção de profissionais e ferramentas, bem como os objetivos a serem alcançados no curto, médio e longo prazo. A nossa metodologia permite uma revisão contínua do planejamento e das expectativas propostas.
Serviços
Nosso treinamento permite além de apresentar técnicas, conceitos e expertise em ferramentas, capacitar pessoas para exercerem o papel chave na condução do negócio digital.
A criação da cultura digital demanda um conhecimento além de ferramentas e técnicas de Inteligência artificial. Quando combinadas, a inovação em Inteligência Artificial e a cultura de negócio digital, aumentam o desempenho das organizações de forma mais rápida e em maior escala do que nunca antes visto.
hvs | Tecnologias
Como a inteligência artificial funciona para o futuro do seu negócio.
deep
learning
É uma derivação de Machine Learning . Deep é um termo técnico. Refere-se ao número de camadas em uma rede neural (ANN. Redes com muitas camadas passam dados de entrada (recursos por meio de operações matemáticas mais do que redes com poucas camadas e, portanto, são mais intensivas computacionalmente para treinamento. Intensidade computacional é uma das marcas da aprendizagem profunda ( Deep Learning ).
Também conhecida como Neural Network . É uma rede de neurônios artificiais. Um modelo computacional baseado na estrutura e funções de redes neurais biológicas. Cada rede é composta de vários neurônios interconectados, organizados em camadas e que trocam mensagens quando certas condições acontecem. As redes neurais iniciais podiam simular apenas um número muito limitado de neurônios de uma só vez, de modo que não podiam reconhecer padrões de grande complexidade.
Redes neurais convolucionais são Redes Neurais Artificiais (ANN profundas que são usadas principalmente para classificar imagens, agrupá-las por similaridade e realizar reconhecimento de objetos dentro de cenas. São algoritmos que podem identificar rostos, indivíduos, sinais de trânsito, tumores e muitos outros aspectos dos dados visuais.
machine
learning
É uma disciplina da inteligência artificial. É a ciência de fazer com que os computadores aprendam e ajam como os humanos, e melhorem seu aprendizado ao longo do tempo de maneira autônoma, sendo alimentados com dados e informações na forma de observações e interações do mundo real. Essencialmente, é a possibilidade de criar algoritmos que aprendem e fazem previsões a partir de dados, sem a necessidade de serem programados.
Os padrões que estão ocultos em grandes volumes de dados são identificados nesse processo através de matemática e algoritmos aplicados aos dados. Diante de um contexto social cada vez mais digital, com uma produção elevada de dados gerados pelos indivíduos, identificar e tratar as informações relevante configura o processo-chave dessa atividade. Os produtos gerados a partir das boas práticas analíticas incrementam a capacidade de tomada de decisão, podendo influenciar diferentes segmentos de negócio.
Ocorre quando os modelos de Machine Learning tem boa performance e precisão na fase de treinamento e não consegue repetir o desempenho com dados desconhecidos. O modelo pode estar sofrendo interferência de “ruídos” dos dados de treinamento ou equívocos na configuração de parâmetros do modelo. Há várias técnicas para evitar esse fato desde uma análise dos dados a ajustes dos parâmetros do modelo. O contrário de overfitting é underfitting, onde o desempenho já é abaixo da expectativa no ambiente de treinamento.
computação
cognitiva
Esse conceito insere a computação no fabuloso mundo da Inteligência Artificial. Máquinas que raciocinam a partir da coleta sistemática e direcionada de padrões de comportamento. Através de metodologias ágeis é possível identificar padrões e fazer com que máquinas aprendam a tomar decisões de forma independente.
A simulação das habilidades humanas e o poder de adquirir conhecimento abre uma vasto campo a ser explorado pela sociedade moderna. Dentre as diversas possibilidades existentes, a hvs | Sistemas Cognitivos se empenha no processamento de linguagem natural que consiste na interação da máquina com usuários através fala natural e comandos textuais. Processamento de imagens é outro drive importante no foco das nossas soluções.
internet
das coisas
A maneira como vivemos nunca mais será a mesma após a disseminação de produtos conectados de forma sensorial e inteligente. A interação de objetos com o contexto físico integrados com grandes bases de dados estimula novas experiências na maneira como trabalhamos, compramos e nos comunicamos.
hvs | Tecnologias
Como a inteligência artificial funciona para o futuro do seu negócio.
É uma derivação de Machine Learning . Deep é um termo técnico. Refere-se ao número de camadas em uma rede neural (ANN. Redes com muitas camadas passam dados de entrada (recursos por meio de operações matemáticas mais do que redes com poucas camadas e, portanto, são mais intensivas computacionalmente para treinamento. Intensidade computacional é uma das marcas da aprendizagem profunda ( Deep Learning ).
Também conhecida como Neural Network . É uma rede de neurônios artificiais. Um modelo computacional baseado na estrutura e funções de redes neurais biológicas. Cada rede é composta de vários neurônios interconectados, organizados em camadas e que trocam mensagens quando certas condições acontecem. As redes neurais iniciais podiam simular apenas um número muito limitado de neurônios de uma só vez, de modo que não podiam reconhecer padrões de grande complexidade.
Redes neurais convolucionais são Redes Neurais Artificiais (ANN profundas que são usadas principalmente para classificar imagens, agrupá-las por similaridade e realizar reconhecimento de objetos dentro de cenas. São algoritmos que podem identificar rostos, indivíduos, sinais de trânsito, tumores e muitos outros aspectos dos dados visuais.
É uma disciplina da inteligência artificial. É a ciência de fazer com que os computadores aprendam e ajam como os humanos, e melhorem seu aprendizado ao longo do tempo de maneira autônoma, sendo alimentados com dados e informações na forma de observações e interações do mundo real. Essencialmente, é a possibilidade de criar algoritmos que aprendem e fazem previsões a partir de dados, sem a necessidade de serem programados.
Os padrões que estão ocultos em grandes volumes de dados são identificados nesse processo através de matemática e algoritmos aplicados aos dados. Diante de um contexto social cada vez mais digital, com uma produção elevada de dados gerados pelos indivíduos, identificar e tratar as informações relevante configura o processo-chave dessa atividade. Os produtos gerados a partir das boas práticas analíticas incrementam a capacidade de tomada de decisão, podendo influenciar diferentes segmentos de negócio.
Ocorre quando os modelos de Machine Learning tem boa performance e precisão na fase de treinamento e não consegue repetir o desempenho com dados desconhecidos. O modelo pode estar sofrendo interferência de “ruídos” dos dados de treinamento ou equívocos na configuração de parâmetros do modelo. Há várias técnicas para evitar esse fato desde uma análise dos dados a ajustes dos parâmetros do modelo. O contrário de overfitting é underfitting, onde o desempenho já é abaixo da expectativa no ambiente de treinamento.
Esse conceito insere a computação no fabuloso mundo da Inteligência Artificial. Máquinas que raciocinam a partir da coleta sistemática e direcionada de padrões de comportamento. Através de metodologias ágeis é possível identificar padrões e fazer com que máquinas aprendam a tomar decisões de forma independente.
A simulação das habilidades humanas e o poder de adquirir conhecimento abre uma vasto campo a ser explorado pela sociedade moderna. Dentre as diversas possibilidades existentes, a hvs | Sistemas Cognitivos se empenha no processamento de linguagem natural que consiste na interação da máquina com usuários através fala natural e comandos textuais. Processamento de imagens é outro drive importante no foco das nossas soluções.
A maneira como vivemos nunca mais será a mesma após a disseminação de produtos conectados de forma sensorial e inteligente. A interação de objetos com o contexto físico integrados com grandes bases de dados estimula novas experiências na maneira como trabalhamos, compramos e nos comunicamos.
o futuro é o nosso negócio
Sistemas cognitivos para solucionar os desafios digitais da sua empresa.
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